AFINA agency
product manager

10 лучших платформ визуализации данных для продакт менеджеров

Визуализация данных - это не просто отображение чисел. Это графическое представление информации.
перевод https://www.productschool.com/blog/data-analytics/data-visualization-platforms-product-manager

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных - это не просто отображение чисел. Это графическое представление информации. Графики, диаграммы, карты и таблицы являются мощными инструментами коммуникации, помогающими сделать данные более доступными.

Хорошая визуализация данных помогает вам открывать новые идеи, отслеживать ваши ключевые показатели эффективности, понимать поведение пользователей и эффективно обмениваться данными с нетехническими товарищами по команде. Это также очень мощный инструмент для продаж, маркетинга и обмена информацией с заинтересованными сторонами.

Почему визуализация данных важна для менеджеров по продукту?

Всегда хорошо иметь хотя бы базовое представление о том, какие платформы существуют.

Мы подробно говорили о том, как лучшие продукты управляются данными. В небольшом стартапе или для вашего собственного побочного проекта вы будете человеком, выбирающим платформу!
Визуализация данных
Визуализация данных

Выбор правильного инструмента визуализации данных

Есть несколько вещей, которые следует иметь в виду при выборе подходящей платформы для вас.

Если вы выбираете платформу для своей команды, она должна быть такой, которая соответствует их навыкам . Есть некоторые инструменты, которые предлагают действительно отличные варианты, если вы знаете, как кодировать, и другие, которые легко освоить, даже если вы не знаете.

Насколько легко освоить инструмент, также важно, особенно для новых компаний, которые хотят быстро начать работу. Вы не хотите, чтобы команды проводили месяцы только для того, чтобы получить навыки работы с инструментом визуализации данных на ранних стадиях.

Внутри компании вам нужно найти платформу, которая лучше всего подходит для объема данных, которые у вас есть. Хотя некоторые платформы достаточно гибкие, многие предназначены для обработки большого количества информации и имеют сложную ИТ-настройку.

Другое соображение, конечно, стоимость. Как и в случае со всеми инструментами и программным обеспечением, вам необходимо сопоставить цену инструмента с вашим бюджетом.

Вы можете самостоятельно обучаться визуализации данных, чтобы стать более привлекательным кандидатом на работу. В этом случае вам следует выбрать программное обеспечение, которое чаще всего запрашивают компании, к которым вы обращаетесь . Некоторые отрасли промышленности чаще выбирают определенные типы инструментов, и опять же платформы, которые они выбирают, будут различаться в зависимости от размера компании.

Платформы для визуализации данных

Tableau

Это самый большой инструмент визуализации данных с почти 60 000 клиентов по всему миру. Если вы пытаетесь добавить в свой инструментарий визуализации данных, чтобы получить новую работу, это один из лучших для изучения.

Он имеет очень интуитивно понятный дизайн и очень прост в освоении для начинающих. У компании отличная ресурсная база, которую дополняют другие пользователи.

Одной из самых любимых функций Tableau являются их интерактивные отчеты. По мере того, как мир бизнеса отходит от статических PDF-файлов, отправляемых по электронной почте, интерактивные визуализации данных становятся все более распространенными. Важно, чтобы с ними было удобно.
Tableau
Tableau
Хотя Tableau, конечно, не самый дорогой инструмент, затраты на настройку интеграции и наличие ИТ-отдела по вызову делают его немного дорогим. Tableau - идеальный выбор для команды, ориентированной на данные, обладающей определенными навыками анализа данных.

Chartio

Является отличным выбором для предприятий, которым требуется более удобный способ обмена данными между несколькими командами. Эта платформа, популярная среди менеджеров по продуктам, позволяет в реальном времени наблюдать за поведением пользователей.

Визуализация Chartio, предназначенная для совместного использования, может быть встроена в веб-страницы, экспортирована в виде изображений / PDF-файлов и распространена в каналах Slack. Это делает межфункциональное общение и управление заинтересованными сторонами (и, следовательно, жизнь руководителя проекта) намного проще!
Chartio
Chartio
Chartio - идеальный выбор для тех, кто уже обладает навыками бизнес-аналитики. Несмотря на то, что курс обучения может быть довольно крутым для начинающих, они предлагают экспертные советы, бесплатные учебные занятия и отмеченное наградами обслуживание клиентов! После того, как вы освоитесь, пользовательский интерфейс станет естественным и отзывчивым. Вы не будете знать, как вы жили без этого раньше.

Plotly

Вы готовы глубоко погрузиться в свои данные?
Платформа Dash от Plotly предназначена для групп по науке о данных, которые хотят создавать аналитические приложения, не полагаясь на разработчиков.

Как и в Tableau, он позволяет создавать интерактивные визуализации в реальном времени с настраиваемыми инструментальными панелями, с которыми легко ориентироваться. Интерфейс пользователя чистый, отзывчивый и оптимизированный для мобильных платформ.
Plotly
Plotly
Хотя вам не нужно знать Javascript, чтобы использовать Plotly, некоторые знания кодирования (Python) необходимы. Если вы хотите учиться, вы можете использовать Dash Open Source, чтобы поиграть с огромной библиотекой компонентов и панелей.

Хотя это, конечно, не самое удобное для начинающих введение в визуализацию данных, оно отлично подходит для менеджеров по продукту, имеющих опыт работы с данными и глубокое понимание Python.

MicroStrategy

Аналитическая платформа, которая поддерживает как визуализация данных и интеллектуальный анализ данных, MicroStrategy могут помочь, когда вам нужно думать масштабно. Благодаря интерфейсу перетаскивания команды могут легко создавать досье для обнаружения данных.

Если вы не хотите или не хотите тратить много времени на создание пользовательских визуализаций, MicroStrategy поставляется с огромной библиотекой готовых диаграмм, графиков и карт. Просто подключите свои данные и вперед!
MicroStrategy
MicroStrategy
Пользователи назвали эту библиотеку отличным способом преодоления разрыва в пользовательском опыте и обеспечения доступности платформы для всех сотрудников.

Развертывание происходит быстро и просто благодаря великолепному обучению конечных пользователей, проводимому командой MicroStrategy.

Есть также варианты интеграции с Python для пользователей, имеющих некоторый опыт написания кода.

Klipfolio

Еще один отличный выбор для новичков в анализе данных.
Их инструмент PowerMetrics не требует кодирования и не требует технической помощи от вашей команды разработчиков. Klipfolio особенно популярен среди стартапов, некоммерческих организаций, электронной коммерции и малого бизнеса.
Klipfolio
Klipfolio
Это также один из самых дешевых инструментов на рынке, что делает его идеальным выбором для малобюджетных операций. Не думайте, что низкая цена отражает низкое качество, поскольку этой платформе доверяют такие компании, как Under Armour, BMW, Volvo и Visa.

Хотя на этой платформе могут отсутствовать некоторые более изощренные функции визуализации данных, она идеально подходит для небольших команд и начинающих.

QlikView / Qlik Sense

Возможно, он подходит для тех, кто более опытен в визуализации / анализе данных, QlikView может быть немного сложнее понять.

Однако, поскольку он настолько популярен, существует множество онлайн-ресурсов, которые помогут вам его найти. Если у вас есть бюджет, они предлагают учебные курсы, чтобы максимально эффективно использовать платформу.

Это относительно простая платформа, которая может обрабатывать как большие, так и маленькие данные.
QlikView
QlikView
Это также довольно экономно, и если вы готовы уделить время обучению, это может стать отличным выбором для стартапа.

Qlik теперь также предлагает Qlik Sense, который обладает большим списком функций, таких как расширенный интеллект и подготовка визуальных данных.

Geckoboard

Еще одна платформа, которая делает акцент на совместном использовании. Она интегрируется с целым рядом повседневных инструментов. Это отличный выбор для любой команды разработчиков, которая хочет работать с данными, не обращаясь за помощью к разработчикам.

Если вы часто оказываетесь на собраниях или представляете заинтересованным сторонам, проекты Geckoboard созданы для больших экранов. Создайте свои собственные, логичные, настраиваемые макеты, чтобы отображать только необходимую информацию в удобном для восприятия виде.

Это отличный выбор для менеджеров по продуктам с низкими техническими навыками / навыками кодирования, которым необходимо переводить данные для межфункциональных, нетехнических групп.
Geckoboard
Geckoboard

DataWrapper

Нет бюджета, нет дизайнерских навыков и нет навыков кода?
Не беспокойся!
Datawrapper - это бесплатный инструмент (с доступными премиальными обновлениями), который предлагает визуализацию данных из браузера.

Встраивайте обновленную графику в реальном времени, создавайте графики, адаптированные для мобильных устройств, и используйте удобный для начинающих пользовательский интерфейс.
DataWrapper
DataWrapper
Хотя Datawrapper наиболее популярен среди публикаций, это отличный способ начать экспериментировать с визуализацией данных, если вы самоучка.

Business Cloud

Это популярный выбор для аналитиков которые хотят действовать быстро. Domo делает упор на скорость и автоматизацию, позволяя командам получать необходимую информацию как можно быстрее.

Вы можете настроить настраиваемые оповещения о том, когда KPI отклоняются от вашего порогового значения, и просматривать свои идеи на нескольких устройствах.
Business Cloud
Business Cloud
Domo не требует навыков работы с кодом, и его могут использовать все сотрудники вашей команды, которым необходимо просматривать ваши данные. Не только эксперты по данным! Он очень удобен для пользователя и создан для совместного использования командами.

У них также есть обширная библиотека ресурсов, чтобы вы могли учиться, и бесплатная пробная версия, чтобы вы могли проверить это самостоятельно.

Google Data Studio

Одним из основных преимуществ Google Data Studio является то, что пользовательский интерфейс соответствует той же теме и логике, что и остальная часть пакета.
Если вы использовали Google Analytics или Google Trends, Data Studio покажется вам знакомой.
Если вы даже сделали что-то в слайдах, вы будете чувствовать себя здесь как дома. Любое преимущество - хорошее начало!

Как и большинство сервисов Google, Data Studio полностью бесплатна и в значительной степени гибкая.
Это особенно полезно, если вы уже используете такие инструменты, как Google Analytics, Ads, Search Console и YouTube Analytics.

Если вы начинающий менеджер по продукту и хотите поиграть с визуализацией данных, прежде чем продолжить карьеру, это отличная игровая площадка.
Google Data Studio
Google Data Studio
Есть ли какие-либо другие платформы визуализации данных, о которых мы должны знать?

Языки программирования для визуализации данных

Python, R и SAS могут создавать потрясающие визуализации и могут быть отличным дополнением к любой платформе.

С языками программирования вы также можете сделать некоторые очень специфические визуализации. С другой стороны, чем сложнее визуализация, тем сложнее программирование!

Это одновременно и трудоемкий процесс, и он может быть излишним, если вы работаете только с небольшим / средним объемом данных.

Если вы хотите изучить визуализацию данных с нуля и не знаете языков программирования, это будет самый трудный путь. Однако ресурсов для изучения языков программирования гораздо больше, чем для любой платформы. Так что, если вы преданны, Python, R и SAS - отличные дополнения к вашему набору PM.

Все еще не нужно быть опытным программистом для визуализации данных, но это, безусловно, помогает!

То же самое можно сказать и об управлении продуктами.
Теперь вы можете спросить себя:
«Нужно ли мне изучать код, чтобы стать менеджером по продукту?»
Made on
Tilda